3、HDFS添加节点

现有环境如下：

其中hdnode1是namenode，hdnode2和hdnode3是datanode我们要新增加两个datanode：

那么首先初始化hdnode4和hdnode5两节点，初始化节点部分就不再重复了吧，操作步骤可以参与之前"HADOOP安装"中的内容。

初始化完之后，hdnode4和hdnode5两节点应该都拥有了grid用户，配置好用户环境变量，解压好了hadoop软件包(最好是将原节点中的hadoop文件夹打包复制过来，可以减少配置)。

下面需要进行若干修改了，操作时要注意了，有些操作仅在新增节点执行，还有些操作需要在所有的节点上进行。

修改hosts文件

修改hosts文件配置，所有节点都需要执行，通过vi编辑/etc/hosts文件：

增加两行：

配置节点间节密码访问

注意本步都在grid用户下操作的哟。首先在hdnode1端执行：

将新的authorized_keys文件复制到所有的节点：

而后可以尝试在各尝试相互访问，看看是否需要输入密码。

本步操作中有不明白的可以参考“[三思笔记]hadoop安装手册”第1.3小节。

修改masters和slaves文件

Masters文件其实也可以不用修改，还记得masters的用途不？没错就是secondary namenode嘛，咱们这个测试环境中，就跟namenode放在一起也没关系的。 如果要修改的话，可以编译masters文件，新增一个节点保存secondary namenode：

修改所有节点的slaves文件，将新增的hdnode4和hdnode5加进去：

修改后的slaves文件内容如下：

新节点中单独启动datanode和tasktracker

环境现在已经初始化好了，那么接下来就可以单独启动新节点中的datanode和tasktracker进程了。

分别在hdnode4和hdnode5节点执行：

这样HDFS的扩容就完成了，可以通过hadoop dfsadmin命令查看统计信息：

容量已经扩充到四百G了。

平衡存储负载

尽管容量扩展了，但数据目前仍然是保存在原有的两个节点上，接下来可以通过start-balancer.sh进行数据负载均衡：

对于数据规模较大的HDFS来说，本操作可能需要花费较长时间，因为它需要将数据重新平衡到不同的节点上，因此正式环境操作的话需要慎重。

删除节点 

这个就不演示了吧，直接关机，就当那台节点宕机了:)

然后呢，然后做什么？哥们，我们现在部署好了HDFS可以存储数据，Tasktracker和Jobtracker也已就绪，我们目前已经为分布式计算打好了基础，接下来，找个顺手的java开发工具吧。