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 [ 2013-2-1 ] [安装1]-基础扫盲及准备工作 |
| Hadoop如今已经成长为一套体系，包含的组件众多，要学习的知识很多，目前互联网上的各类参考资料更是浩瀚，遇到这种情况很多朋友可能都在苦恼不知道该从何开始。就我来说倒没有这方面的烦恼，从来这么多年，接触的东西也很多，但不管要学习什么，我的学习路径很像那些爱玩游戏的孩子，接触到一个感兴趣的新东西，第一件事并不翻开它的说明书，而是先拿在手里把玩一番，遇着不懂的就去找专门应对方案。等有大致了解之后，再会系统的阅读官方提供的文档。 |
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| [ 2013-2-2 ] [安装2]-Hadoop环境配置 |
| 在hadoop集群中的每个节点都需要进行一些初始化配置，为下一步运行打下基础。 |
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| [ 2013-2-3 ] [安装3]-启动Hadoop基础服务 |
| 激动人心的时刻到了，启动hadoop集群，让我们见识见识传说中的Hadoop到底是怎么个情况吧。 |
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| [ 2013-3-22 ] [安装4]-添加与删除Hadoop节点 |
| HADOOP提供了很强的伸缩性，本节我们来看一下如果对已有的HADOOP环境增加及删除节点 |
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| [ 2013-3-24 ] HDFS功能测试 |
| 前面我们已经配置了一套HADOOP环境，环境虽然有了，但不少朋友恐怕心头依旧茫然，不知道接下来该做什么，不要着急，这主要是因为我们(我字重读)对HADOOP的认知还停留在概念的层面，所知有限自然不明白该如何着手。其实HADOOP没有那么深奥，老话形容说就是层窗户纸，看着朦朦胧胧如雾里看花不知所以，其实一点儿就透。下面我给大家点点，要是没点儿透……您家窗户上装的那是玻璃呀。 |
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| [ 2013-3-25 ] MapReduce功能测试 |
| MapReduce原理大致明白了，可现在仍不知从何处入手咋整呐，还好还好，hadoop自带了几个jar包即可用于测试，也能帮助大家快速理解。 |
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| [ 2013-4-2 ] 配置HADOOP开发环境(1)-初始化环境 |
| 考虑到Windows平台尽管界面友好，但Hadoop环境配置较"怪异"，需借助cygwin，这个过程并不优雅。正好我手上另有一套ubuntu环境，用着也很顺手，就在ubuntu中安装了Eclipse IDE，在这套环境中配置安装Hadoop开发环境。 |
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| [ 2013-4-3 ] 配置HADOOP开发环境(2)-配置开发环境 |
| 环境初始化好之后，接下来需要对Eclipse开发环境进行配置，以便能让其支持HADOOP的开发和调试。 |
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| [ 2013-4-4 ] 配置HADOOP开发环境(3)-代码开发和调试 |
| 前面部署HADOOP时曾经测试过wordcount程序，这样我们在Eclipse也调试这一功能。HADOOP提供了这些示例的源代码，大家可以在HADOOP安装文件根路径下的examples目录下找到一些示例文件，这将有助于我们理解mapreduce程序的开发~ |
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| [ 2013-4-6 ] 配置HADOOP开发环境(4)-配置JAVADOC |
| IDE工具之所以易用，就是辅助功能做的好。在开发代码时，能够减化操作，或者提供帮助。比如javadoc功能，方便我们快速查询方法相关描述、示例等帮助信息，那么对于新引入的HADOOP相关包有没有javadoc支持呢？回答是肯定的，HADOOP软件包中就带有这些内容，位于HADOOP软件根路径的docs目录下。 |
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| [ 2013-4-14 ] 安装HBase分布式数据库 |
| 不要以为山寨的就是低端货，君不见BigTable的山寨版HBase就发展的如火如荼；山寨也是有技术含量的，从HADOOP下面的一个子项目发展为APACHE基金会的顶级项目，如今在开源业内的影响力更是与日俱增。HBase应该可以算是NoSQL产品线中的一员，最起码不属于关系型数据库。在设计上属于结构化与非结构化的集合，其最大优势在于能够弹性伸缩，使其可以通过简单的增加节点的方式，来扩展支撑能力。今天我们先快速接触一下安装和使用，以加深对其的理解。 |
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| [ 2013-4-15 ] shell命令行中操作HBase数据库 |
| HBase提供了多种访问接口，比如说最常规和高效的JAVA API方式，又比如通过RESET/Thrift接口方式，或者使用专用的Hive/Pig这种专用开源工具操作，不过这些方式的操作都有门槛。本节我们通过HBase shell，一种HBase原生提供的命令行工具，这是最简单的接口操作方式，安装好HBase后就可以使用，我们先通过它来创建和操作对象，以加深大家对HBase机制的理解。 |
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| [ 2013-5-2 ] Hive远程模式安装配置 |
| Hive是由Facebook贡献给Apache的开源项目，这个工具可以说是完全为DBA而生，它的的目标，是希望能让精通SQL但不熟悉JAVA编程的工程师，在HADOOP的大潮中不至于下岗待业，即使完全不懂JAVA，也能在HDFS数据分析中继续发挥光和热。Hive是做什么呢，个人理解可以将其视为一个SQL语言的解释器，它能将DBA提交的SQL语句，转换成能够在HADOOP上执行的M-R作业，对于DBA或前端用户来说，不必再将精力花在编写M-R应用上，直接借助SQL的易用性来实现大规模数据的查询和分析。 |
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| [ 2013-5-13 ] HiveQL应用体验 |
| Hive提供的类SQL的操作体验，从语法上来看，近似于MySQL，从功能上来看，近似于SQL92，不过大家注意了，都只是近似而已。 |
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| [ 2013-5-13 ] HDFS和RDBMS交互专用工具sqoop |
| sqoop 是apache下用于RDBMS和HDFS互相导数据的工具。 本文档是sqoop的使用实例，实现从mysql到hdfs互导数据 |
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| [ 2013-5-15 ] 使用perl通过thrift连接hbase读取数据 |
| Thrift是一种跨语言的服务部署框架，通过一种中间语言定义RPC接口，然后通过编译器生成不同语言的代码，能够支持常见的开发语言，包括c#,java,python,php,ruby等等。本文尝试使用perl语言，通过thrift连接Hbase。 |
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| [ 2013-5-15 ] ORACLE连接HADOOP(1)做些准备 |
| 大数据这股旋风越刮越猛烈，HADOOP家族有这股东风做助力更是如虎添翼，传统的软件厂商，比如像ORACLE这类本身就标榜着数据处理专业户的也不甘落后，提供了专门的连接器，用于处理大数据。不仅仅是努力提高自身能力，而且还可以通过配置，读取HADOOP中HDFS保存的数据。今天，咱们尝试两种读取HADOOP中数据的方案。 |
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| [ 2013-5-16 ] ORACLE连接HADOOP(2) - HDFS专用SQL连接器ODCH |
| 使用ORACLE连接HDFS有个专项的解决方案[O]racle [D]irect [C]onnector for [H]adoop Distributed Files System，简称ODCH。 |
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| [ 2013-5-17 ] ORACLE连接HADOOP(3) - OLH加载HDFS数据 |
| Oracle提供了专用的数据加载器，可以直接从HADOOP中加载数据到指定对象，该软件包下载地址：Oracle Loader for Hadoop Release 2.1.0 |
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